智能体系统核心
工具调用 · MCP · RAG · 记忆资深全栈工程师 · AI AGENT 系统工程师
你好，我是 韩朋朋。资深全栈工程师，AI Agent 系统工程师。
韩朋朋 · Corn Han · Han Pengpeng
十余年端到端工程经验，覆盖 React 与 Next.js 前端、Node.js 与 Python 服务、数据库及云基础设施；擅长将 LLM、MCP、RAG 和多智能体编排落地为可部署、可观测、可扩展的生产系统。
端到端系统负责能力
01产品与前端02后端与数据03AI Agent 系统
</> Agent
const corn = {
name: "韩朋朋",
role: ["Full-Stack",
"AI Agent"],
ships: "Production"
};关于我
从产品界面到模型编排，负责完整系统。
我的工作覆盖产品架构、React 与 Next.js 界面、Node.js 与 Python 服务、API、数据库、实时数据和云端交付。在完整的全栈能力之上，我进一步设计可部署、可观测、安全并能服务真实用户的 AI Agent 系统。
了解更多经历10+年工程经验
1000万+大规模日活用户
<100ms行情更新延迟
80+篇技术文章
专业能力
全栈纵深，AI 原生能力。
TypeScript专家
React · Next.js · 架构设计实时数据核心
WebSocket · TradingView · 流处理Python高级
FastAPI · Agent 服务 · RAGWeb3核心
EVM · Solana · 钱包集成后端与基础设施高级
Node.js · PostgreSQL · Redis · Docker工作经历
十年工程实践，持续交付可用系统。
覆盖企业系统现代化、全球电商、实时交易、Web3 基础设施与 AI 原生工程。
Codeforce Tech Outsourcing / BYDFi
前端工程师 · BYDFi 交易平台面向 BYDFi 交易平台建设现货与衍生品交易体验、TradingView 集成、低于 100ms 的实时行情、多链钱包，以及 AI 原生工程工作流。
BARRIERBREAKERS Ltd
高级前端工程师 · Levia AI Agent 生态参与开放式 AI 元认知与工具基础设施建设，覆盖智能体执行、分层记忆、插件接口、流式工作流和可观测的人机交互。
华为（Huawei）
高级前端工程师 · 消费者业务设计并交付服务数千万日活用户的核心电商链路，建设被 10 多条业务线采用的可复用组件平台，并推动自动化测试体系落地。
天源迪科
前端工程师负责企业级 Web 开发，将传统 jQuery 应用迁移到 Vue 与 React，并重构移动 Web 发布流程，提升交付速度并减小产物体积。
代表项目
精选工程项目
01
ORCHESTRATORAI AgentPlanning next action…
01 Market Data02 Knowledge RAG03 Risk Analysis
智能体架构 · 2024
AI Agent 工具调用框架
一个让大语言模型能够在自主工作流中发现、选择并调用外部工具的 Python 框架。
PythonLangChainFunction Calling
查看项目 02
contract://risk-scan
✓
AI RISK ANALYSISTransaction context verified
Contract permissions LowRe-entrancy pattern ClearToken approval scope Review
03
DEFI MARKET INTELLIGENCEMulti-Agent Console
LIVECollector ●Analyst ●Risk ●
工程成果 · 研究 · 行业服务
以公开、可追溯的内容呈现技术深度与职业影响力。
从原创系统、公开论文、第三方报道到行业服务，建立韩朋朋、Corn Han 与 Han Pengpeng 相互一致、可被搜索引擎理解的职业记录。
技术写作与知识沉淀
80 多篇架构与工程实践文章。
围绕性能优化、复杂问题排查、AI Agent、Web3 开发与生产级架构的一线实践。
AI Agent 架构
↗面向自主智能体的工具调用系统设计
总结实用智能体工作流中的工具描述、路由、记忆、任务编排和评估模式。
实时系统工程
↗在流式行情数据上构建高响应交易界面
来自订单簿、K 线图、交易状态管理和低于 100ms 数据更新的工程实践。
Web3 + AI
↗智能合约风险分析中的上下文工程
融合 ABI、交易、钱包与链上数据，为 AI 安全分析提供更有效的上下文信号。
“以信任为基础进行建设，以速度为目标持续优化，让每一个技术决策都清晰、可解释。